2019年5月11日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在北京召开了由北京信息科技大学、北京航空航天大学、北京应用科学技术研究院、中国信息安全测评中心、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京化工大学等单位共同完成的“海量网络数据的隐藏信息深度智能感知关键技术及应用”项目科技成果评价会。专家审阅了项目技术资料，听取了成果汇报，经质询、答疑和讨论，形成意见如下：

　　1.该项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　2.研究了海量网络流量密文识别方法、网络流量安全性分析、基于文件结构的隐藏信息感知和图像隐写对抗等关键技术，开发了电子文档安全分析引擎、智慧网络数据防泄漏平台、电子文档安全透视仪、电子邮件安全分析等系统，填补了国内在隐藏信息检测和提取方面的空白;

　　3.针对海量网络数据的隐藏信息的多模态特点，创新性提出了基于深度学习的变迁式异常检测方法，提高了文档隐藏信息检测的精度和速度;

　　4.创新性地提出并设计了一种频域主动攻击方法，有效实现了图像隐写数据擦除。

　　该项目成果在中国工程物理研究院等单位成功应用，获得了广泛的市场认可，取得了较好的社会和经济效益。项目总体水平国内领先。

　　建议：建立隐藏信息检测的技术标准,更好地保障国家数据安全。

专家组成员

　　陶　然　北京理工大学教授

　　封化民　北京电子科技学院教授

　　钟　华　中国科学院软件所研究员

　　孙　波　国家计算机网络与信息安全管理中心正高级工程师

　　祁　伟　教育部教育管理信息中心研究员

　　何建吾　中关村海淀园管委会企业发展处高级工程师

　　罗铁坚　中国科学院大学教授