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基于信息熵和模糊理论的信息管理与决策研究项目通过科技成果评价

2019.04.29

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基于信息熵和模糊理论的信息管理与决策研究 anli.jpg

  2019年4月29日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,在昆明召开了由云南财经大学完成的“基于信息熵和模糊理论的信息管理与决策研究”项目科技成果评价会。专家组听取了项目成果汇报,审阅了相关资料,经质询、答疑和讨论,形成如下意见:

  一、项目组提供的资料齐全,符合科技成果评价要求。

  二、项目依托国家自然科学基金和云南省应用基础研究基金,在信息管理与决策领域,以信息熵、模糊集等理论为主要方法,开展管理决策基础理论、软件项目管理、云计算风险管理等学术研究,取得了若干研究成果。

  三、为解决度量软件开发风险问题,提出一种基于信息熵的软件开发项目风险度量方法;针对软件体系结构可信性评估问题,提出一种基于最大熵原理和灰色决策理论的评估方法;针对软件项目人员流动性大的问题,提出了基于信息熵的人员流动风险度量方法;基于场论、公平理论、目标一致等理论基础,提出了软件项目人员流动事件发生概率的计算方法;构建了一个软件复杂性的WSR框架(Wuli,Shili,Renli,物理事理人理),将软件复杂性分为WL、SL和RL三个层面,并用信息熵对其进行度量分析,深化了对软件复杂性的刻画。

  四、设计基于广义Sigmoid标度非对称模糊偏好关系的风险态度测量函数,用于构建非对称与风险态度的决策模型。构建了基于广义Sigmoid函数的理性偏好标度,在此基础上提出了非对称Sigmoid层次分析方法,进而设计实现了加性一致性和乘性一致性改进的迭代算法,对一致性给出了理论证明。

  五、按照隐私风险、技术风险、商业及运营管理三个维度及其相互之间的关系,建立具有交叉关系的云计算安全风险属性模型;结合信息熵理论和马尔科夫链原理,建立了基于信息熵和马尔科夫链的云计算安全风险度量模型;针对云计算安全风险的威胁频率、损失影响和不确定性等定量分析问题,分别建立了基于信息熵和模糊集、基于信息熵和马尔科夫链以及基于信息熵和支持向量机的云计算安全风险评估模型,其研究具有科学性和合理性。

  六、该成果发表学术论文45篇,在科学出版社出版学术专著1部,获计算机软件著作权多项,培养研究生10余名。45篇论文中,SCI期刊22篇,SSCI期刊1篇,EI期刊5篇;SCI他引207次,他引398次。8篇代表性论著累计影响因子23.663,SCI他引99次,他引132次。20篇核心论著,累计影响因子51.308,SCI他引199次,他引254次。

  综上所述,该研究成果总体达到了同领域国际先进水平。

专家组成员

  廖鸿志 云南大学教授

  夏幼明 云南师范大学教授

  杨林楠 云南农业大学教授

  柳 青 云南大学教授

  梁志宏 西南林业大学教授

  甘健侯 云南师范大学教授

  张 晶 昆明理工大学教授


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