2021年5月12日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在昆明召开了由昆明理工大学等单位完成的“智能车间生产数据关联融合与优化决策关键技术研究与应用”项目科技成果评价会。专家组审阅了项目方提供的资料，听取了工作报告、技术报告、查新报告、经济效益分析报告和应用情况介绍，经质询、答疑和讨论，形成如下意见：

　　一、项目成果资料齐全规范、数据翔实，符合科技成果评价要求。

　　二、项目组围绕制造企业车间生产数据深度融合与智能发掘利用问题，攻克了生产数据多维多尺度深度融合、制造过程多任务跨流程关联发掘、数据融合与生产过程双向持续优化决策等多项技术难题，构建了智能车间生产数据融合、发掘与决策技术体系。项目技术创新点如下：

　　(1)揭示了多维跨流程车间数据在相似差异化生产场景下的动态演化规律，提出了基于“任务流-资源-状态-规则”的多维数据与多任务协同制造过程的关联融合技术，解决了车间数据与生产环节业务流程的深度融合问题;

　　(2)构建了生产数据跨流程多维多规则推理发生器，提出了资源组件驱动的车间生产过程知识资源匹配与推理方法，建立了考虑生产需求不确定性和资源分配不均衡性的多任务优化调度机制，实现了生产数据多任务跨流程匹配推理和智能发掘;

　　(3)提出了基于“数据+模型”的生产过程优化决策模式，建立了生产数据与制造过程双向驱动的运行机制，实现了不同生产环节的监测、预测、评估与调控，开发了车间生产过程优化决策和推送服务系统，实现了工艺质量精准预测。

　　三、项目研究成果在红云红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂、烟草行业卷烟工艺与装备研究重点实验室、昆明瑞丰印刷有限公司、深圳市中电电力技术股份有限公司等单位得到了应用，经济、社会效益显著。

　　四、项目组发表SCI检索期刊论文5篇，EI检索期刊论文13篇，授权发明专利8件，登记软件著作权10件，出版专著2部。承办了首届基于数据智能的知识资源与服务国际研讨会，出版了被SCI检索的学术专刊。

　　综上所述，专家组一致认为该成果总体技术达到国际先进水平，在生产数据深度融合、多任务跨流程关联发掘方面达到国际领先水平。

专家组成员

　　施庆华　机械总院集团云南省机械研究设计院院长、正高级工程师

　　徐　勤　云南省机械工业协会正高级工程师

　　李　宏　昆明电器科学研究所正高级工程师

　　张常有　中国科学院软件研究所研究员

　　纪杨建　浙江大学教授

　　赵慧娟　西南交通大学教授

　　乔　飞　清华大学副研究员