2026年7月13日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在北京召开了由国家电投集团综合智慧能源科技有限公司完成的“基于公共信息模型的用户侧综合能源系统全景感知、协同预测与优化调控关键技术及应用”项目科技成果评价会。专家听取了项目组的成果汇报，审阅了相关技术资料，经质询、答疑和讨论，形成评价意见如下：

　　一、项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　二、本项目开展了系统性技术攻关，形成了一套完整的基于公共信息模型(CIM)的用户侧综合能源系统全景感知、协同预测与优化调控关键技术体系。主要创新点如下：

　　1. 建立了覆盖用户侧“源-网-荷-储”全要素的公共信息模型(CIM)标准化体系，提出了“属性-消息-服务”三维建模方法与“管-建-用”协同的全生命周期治理范式。模型库覆盖9大类132种设备，为系统互联互通奠定了统一的语义基础。

　　2. 构建了“感-联-知-用”闭环的全景感知技术体系，基于统一的CIM模型开发了“云-边-端”协同的轻量化边缘智慧系统，实现了控制响应时间≤200ms、7天断网全功能自治、单节点数据采集处理能力>10万点/秒。

　　3. 整合LSTM、XGBoost、LightGBM等核心算法，研发了多场景全时序协同预测系统，核心模型R²≥0.95、MAPE≤5%，显著提升了用户侧综合能源预测的精度与场景自适应能力。

　　4. 构建了“设备控制层-单站优化层-集群调度层-模式适配层-辅助支撑层”五级优化算法体系，建立了光储充多目标优化模型及“云端24-72h全局优化+边缘15min实时闭环控制”分层求解架构，实现了综合能源系统在多目标约束下的全局优化运行。

　　三、该项目拥有多项自主知识产权，获授权发明专利8项、软件著作权18项，主导制定国家标准1项、行业标准1项、团体标准2项、企业标准3项，发表SCI论文3篇。项目成果已在多个重大示范工程中成功应用，其中某应用试点成果获APEC第7届ESCI Best Practices Awards “Low Carbon Model Towns”金奖。经济和社会效益显著，具有良好的推广应用前景。

　　专家组认为，项目整体技术达到国际先进水平，其中用户侧综合能源公共信息模型(CIM)标准化体系达到国际领先水平。

专家组成员

　　赵红光　中国电力科学研究院有限公司教授级高级工程师

　　姜齐荣　清华大学电机工程与应用电子技术系教授

　　张国强　中国科学院电工研究所研究员

　　李宝安　北京信息科技大学计算机学院教授

　　刘自发　华北电力大学电气与电子工程学院教授