2020年6月24日，第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在大连依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定，按照科技成果评价的标准及程序，本着科学、独立、客观、公正的原则，组织专家对大连海洋大学完成的“大连近海养殖海域生态环境数据平台建设与应用”、“海水贝类养殖环境预测预警与信息服务技术”、“光对水生经济动物生长发育调控的理论技术及应用”3个项目进行了科技成果评价。

　　此次成果评价专家委员会由中国工程院院士、自然资源部第一海洋研究所研究员丁德文，国家海洋环境监测中心研究员、主任关道明，辽宁省海洋水产科学研究院研究员、院长周遵春，大连市水产研究所教授级高级工程师、所长姜大为，辽宁师范大学教授侯林，大连工业大学教授周大勇，大连海事大学教授鲍永杰等专家组成。

　　经过专家评审，认为“大连近海养殖海域生态环境数据平台建设与应用”项目成果针对北方海区缺乏高精度区域性海洋科学数据产品、海洋大数据缺乏质量控制、组织与管理等关键问题，从仪器研发、遥感监测、模拟预报与智慧化管理等四个方面出发，构建了海洋生态环境多尺度监测、模拟预报与智慧化管理体系，完成了该领域从原型技术、到实用技术、再到业务化系统的一体化研发，为海洋生态环境研究与管理提供数据支撑。项目研制了便携式近海养殖海域海洋环境剖面监测系统，并在大连养殖海域投入应用;构建了多源海洋遥感数据重构模型，首次清晰地反映了大连养殖海域富营养化的变异规律;实现了国家海洋数据体系的网络节点功能。项目建立了基于物理-生态预报模型的黄渤海近岸海域生态环境响应及评估预警系统，构建了应对海洋生态环境变化决策支持体系，提升了区域海洋生态管理的分析与决策支持能力。该成果在健全大数据运行的基础上，对数据重组、数据安全等方面研发了系列创新技术，提升了海洋数据中心安全性、稳定性、及技术服务能力。该成果具有自主知识产权，应用于大连市多家涉海部门和企业，取得了显著的生态和社会效益。该成果在海洋灾害预警、渔业资源优化配置等领域具有广阔的应用前景，总体达到国际先进水平。“海水贝类养殖环境预测预警与信息服务技术”项目为解决海水贝类养殖生产中的环境安全难题，构建了海水贝类养殖环境与生物特性综合数据集;解析了环境胁迫和海水贝类病害发生的关系;研发了海水贝类养殖环境模拟与预报系统;建立了海水贝类健康评价与养殖环境风险预警模型，并成功开展了应用示范，实现了海水贝类养殖产业的精细化环境信息服务技术支撑，满足了海水贝类养殖生产中对环境预警的基本需求。该成果揭示了环境胁迫对贝类能量代谢和免疫应答的影响机制，建立了贝类健康状态评价技术体系;首次在海洋动力模型构建工作中考虑大规模养殖浮筏这一显著的影响因素，研发了基于多源异构海洋环境监测数据的三维变分数据同化技术，基于个体模型发展了环境-生物耦合技术，实现了虾夷扇贝幼虫分布的精确预测;解析了养殖海区主要环境因子与养殖贝类病害发生的关系，建立了海水贝类环境胁迫和养殖风险预警预报体系。该成果具有自主知识产权，应用于北黄海区域的多家水产养殖企业，具有良好的推广应用前景，取得了显著的经济、生态和社会效益。该成果总体达到国际先进水平，在贝类健康状态评价技术体系方面达到国际领先水平。“光对水生经济动物生长发育调控的理论技术及应用”项目成果针对设施水产养殖对光照的生产需求，重点解析LED光照对鱼虾贝生长行为生理的影响及其效应规律;突破鱼虾设施养殖LED光源系统研制与光环境调控技术;研发设施养殖系列化多型号LED灯具与智能控制系统;通过基于LED光照调控的设施水产养殖技术综合集成与工程示范，提高养殖动物产量和品质;制订标准与规范，并实现了产业化示范应用。项目研究证明在皱纹盘鲍对不同光质的响应过程中，钙调蛋白起始了光信号的转导，通过与下游POU转录因子的结合参与调控鲍对光环境因子的应答机制。POU转录因子通过与MAPK和CDPK基因上游启动子序列结合，进而影响鲍在长波长和短波长光照下产生明显不同的行为特点和代谢差异。项目应用新型LED光源结合大西洋鲑性腺发育规律筛选出有效调控高密度循环水养殖大西洋鲑生长和性腺发育的光照周期条件(性腺发育启动之前采用长光周期，发育启动之后采用短光周期)，通过光周期抵抗温度对性腺发育影响并应用于大西洋鲑养殖生产中，使其性早熟率从47%降低到20%以下。项目基于水生物光生物效应规律，将特殊波段UVA、青色二种芯片同蓝光、白光及硅酸盐与氮化物荧光粉成功耦合，研制出与太阳光谱97.96%相似度的系列多型号水产LED灯具，显色指数Ra为92.2，并采用鳍片无缝紧配和阴极电泳氟碳喷涂技术，使水产灯具防腐等级首次达到WF2。该成果具有自主知识产权，并被多家水产养殖企业采用，具有良好的推广应用前景，取得了显著的经济、生态和社会效益。该成果总体达到国际先进水平，其中在鲍与光环境效应机理方面达到国际领先水平。经专家组全面审核，与会专家一致同意，“大连近海养殖海域生态环境数据平台建设与应用”、“海水贝类养殖环境预测预警与信息服务技术”、“光对水生经济动物生长发育调控的理论技术及应用”3个项目通过科技成果评价。