清华大学和北京明朝万达的项目通过科技成果评价
2020.06.05
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2020年6月4日，第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在北京依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定，按照科技成果评价的标准及程序，本着科学、独立、客观、公正的原则，组织专家对北京明朝万达科技股份有限公司和清华大学共同完成的“基于数据流的一体化数据安全管理关键技术及平台”项目进行了科技成果评价。
此次成果评价专家委员会由中国工程院院士、中国电子信息产业集团有限公司首席科学家方滨兴，国家杰青、长江学者、北京邮电大学网络技术研究院副院长彭木根，国家杰青、北京大学学科建设办公室副主任、教授宋令阳，中国人民公安大学信息技术与网络安全学院院长、教授李欣，领军人才、北京理工大学计算机学院副院长、教授祝烈煌，中国科学院信息工程研究所所长助理、研究员王伟平，国家计算机网络与信息安全管理中心车联网安全仿真与攻防技术北京市工程实验室副主任、研究员王永建，中国互联网络信息中心基础技术实验室副主任、研究员延志伟，国家优青、北京航空航天大学网络安全学院教授白琳等专家组成。
经过专家评审，认为该项目针对数据管理场景，面向数据安全市场，研究了基于数据流的一体化数据安全管理运行机制及其关键技术，研制了相应的技术平台。通过源头创新，实现了体系化、层次化、全方位数据保护。主要创新点如下：在终端数据流保护方面，提出了基于双缓冲的跨平台文档透明加解密技术，通过文件系统过滤驱动模型和IRP技术，实现了跨操作系统用户无感知驱动层文件透明加解密；提出了基于UKey启动的双系统数据隔离保护技术，通过UKey引导、MBR重定向和实模式下磁盘加解密，实现了敏感数据隔离存储与磁盘级加密；在网络数据流保护方面，提出了基于复杂语境下N元中文语言模型的文档分类分级技术，通过线性插值和实体完整性分类分级，有效提升了命名实体识别准确率和文档分类分级准确率；提出了面向无特征和基于动态内容分析的恶意代码检测技术，通过行为分析和内容检测，有效提升了未知恶意代码检测率；在控制平台数据流保护方面，提出了基于文档指纹的数据溯源技术，通过计算文档特征词哈希值、计算指纹相似度，有效提升了标准文档指纹识别准确率;提出了基于逻辑回归算法的用户异常行为分析技术，通过融合数据多维特征、建立异常行为模型，有效提升了异常行为识别准确率。项目已应用于政府机关、金融机构、公检法系统中，保障了相关行业数据安全的普适性需求;经济和社会效益显著，具有广阔的应用前景。项目成果技术先进、创新性强、研制难度大，数据安全整体技术达到国内领先水平，在基于双缓冲的跨平台文档透明加解密等技术方面达到国际先进水平。经专家组全面审核，与会专家一致同意，“基于数据流的一体化数据安全管理关键技术及平台”项目通过科技成果评价。
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